新观察系列｜英伟达不止卖“铲”;InflectionAI不卖“丹”: PIA范式新路径解读

图｜Nvidia

文｜汤源

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𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式研究任重道远。

转载再发的时候，也不过1年不到时间，没想到英伟达已经一度成为市值最大公司，而InflectionAI的CEO跳槽微软AI，面临转型。sigh！A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞最新更新版本为4.0。

来自Nvidia官方Blog

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AI²Paradigm V3.5范式框架再思考及初稿发布

近日，成立才1年左右的初创公司Inflection AI进入A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞视线雷达；这家由前LinkIn创始人Reid Hoffman（也在早期发起并投资OpenAI）投资的、聚焦于个人AI（Personal AI）方向的闭源LLM初创公司刚刚又融了13亿美金，由微软领头、Reid、Bill Gates、Eric Schmidt甚至Nvidia跟投，令笔者不得不早起写稿。

▩Nvidia投入全球最大单一GPU算力集群参股Inflection AI

Reid Hoffman及旗下的VC Greylock本来就参与了Inflection AI的创立，并在去年因避免利益冲突辞任OpenAI的董事；这一轮跟投，拉来了更多大佬：Bill Gates 和 Eric Schmidt，Eric则投资了早期从OpenAI出走的Anthropic。看来Inflection AI这个方向大佬们有深度思考啊！

对，微软领投了这一轮融资，难道不看好OpenAI的发展了么？笔者认为不是，且看CPO接下来的分析。

先看看另一个值得注意的投资方：英伟达（Nvidia），皮衣老黄之前一直在卖“铲”子（GPU），虽然最近也一直对大模型AI应用在内部加大投入，这次不顾“既卖铲子也淘金”的忌讳，亲自带GPU下场投的Inflection AI到底是什么范式呢？

▩Inflection AI代表的创投范式组合创新发展路径：PIA（Personal Intelligent Agents）

在这一轮融资，由Nvidia亲自下场参与的同时，与算力云服务合作伙伴CoreWeave一起，构建了一个全球最大的单一GPU算力集群-由22000块Nvidia H100 GPU构成，过去一年里，Inflection发布了自研的LLM：Inflection-1，号称在大范围基准测试中性能超越一众同级基础模型如：GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla以及PaLM-540B。

基于其自研LLM之上的个人智能体应用heypi.com也已发布。Pi代表 "个人智慧"，因为它根据你的独特需求提供无限的知识。

Inflection AI这种全新的创投模式组合，一下子挑动了最近一直在CPO脑海里回旋的AI²Paradigm范式框架：

首先它有闭源自研的LLM基座模型-Inflection-1，这一点类似OpenAI；它“炼丹”，但是并不像OpenAI那样卖“tokens”，而是直接在它的平台上卖面向个人的“models”（应该会采取量化稀疏等方式降低模型推理部署运行成本，也可以提供多个不同参数量级的模型），这一点类似“蒸馏”模式的models anywhere&anyone；但又不止于此，在models之上绑了旗下产品heypi，又是可以根据每个用户知识需求来自我学习迭代，但和Character AI的虚拟角色prompt互动又有区别；有点类似LLM Models驱动的twitter、substack抑或quora？

且看一下，heypi的简介：

heypi.com

▩Pi是一个人工智能，是一种新型的计算机程序，被设计为善良和帮助。为了帮助它了解这个世界，Pi已经被展示了开放网络上的数十亿行文本。这使它能够与你进行对话，并回答大量的问题。

▩Pi渴望以各种方式帮助你。与Pi谈论你感兴趣的话题，从量子物理学到电影小知识。就你生活中的重大和小的决定征求意见。或者获得有用的提示，帮助你学习新的爱好和技能。

▩Pi仍处于其发展的最初阶段。它在很多方面仍在挣扎，而且它不会每次都把事情做对。

▩安全是Inflection的首要任务。我们带入生活的新技术应该是安全的，值得信赖的，可靠的。个人智能也不例外。

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△附：Inflection AI的Personal AI产品简介

看起来Inflection AI的模式是AI²Paradigm范式框架里的基础范式的一个新组合：

拥有自研LLM基座模型，Models Anywhere&Anyone 驱动的面向个人的知识型智能体（PIA：Personal Intelligent Agents）。

利用自“炼丹”的闭源基座模型（Inflection-1），“蒸馏”后形成每个人一个低成本推理model，利用model和用户交互（也是一种“挖矿”prompt）的过程学习发展，形成一个信息知识型的个人“智能体”服务（PIA）。

这也是社区prompt中，CPO一直叨叨的：Modles Anywhere&Anyone，人类获取数字化知识（信息）的范式将发生巨大变化，会从目前的被动browering WEB2页面转为主动的prompting个人信息知识智能体服务（PIA）；

目前前者已经走到滥用人类数字化注意力搞广告转移支付的困境之中，而后者是一种人类注意力数字化后的新价值变现范式。prompting获取新知背后的驱动力，是人脑积极正反馈奖励回路，未来一定会取代大部分旧范式下数字化娱乐内容的对于人脑多巴胺的邪恶收割。

笔者揣测：这才是MS和Nvidia大厂和一众大佬纷纷入局的背后原因-范式组合创新，甚至皮衣老黄也不顾“既卖铲子也淘金”的忌讳，卷起袖子下场投入紧俏的GPU资源，搭起了全球最大的22000片H100构建的GPU云算力集群-全球最大炼丹炉，可谓一举两得。这种范式组合创投模式已经形成强大的利益自闭环，一切只看产品未来落地发展能否形成价值支撑。

而Inflection AI的联合创始人兼CEO Mustafa Suleyman更是非同一般，同时还是Greylock VC的VP，之前联创DeepMind，被google收购后也是Google AI的VP。

Inflection AI所引领的这波创投新模式，催使CPO重新思考和OpenAI的AGI/ASI发展路径的区别，迭代AI²Paradigm范式至V3.5，增加了PIA（Personal Intelligent Agents)发展路径。

相比于AGI/ASI面向整个atoms&bits混合的世界，而PIA模式在目前CPO的脑海里（有生计算BNN）是一个面向人类个体的信息知识专属模型迭代飞轮。

▩AI²Paradigm范式迭代及框架图初稿发布

AI²Paradigm范式框架V1-V3的迭代路径在之前公众号文章中有详细描述，而V2版引入的Models Anywhere & Anyone，主要受DG&Nat开源社区创投模式第3极启发：

最近社区正在形成AI²Paradigm范式框架的第一版草图，在社群内分享讨论，还发生过一个小插曲：有群友再创作后私自传播了，但未标明参考自AI²Paradigm范式，被CPO指出后重新增加社区logo以及相关说明。

也有群友征得CPO同意朋友圈转发了内部讨论原图；看来范式框架还是帮助了一部分群友对于这波AI狂潮的思考，虽然目前初稿还不完善，但CPO看到Inflection AI这种PIA新创投模式都能完全纳入范式框架，被清晰的解构，信心倍增；

因此也借这次再谈范式三的公众号文章，发布一版V3.5的截图：（注：请随公众号文章转发，转发图片需注明出处）

△

“社区Prompt共创之AI²Paradigm创投应用范式框架V3.5（tyCPO版权所有）“

附录：AI²Paradigm 范式框架文字版

AI²Paradigm 从V1到V3的迭代，是一种全新的尝试，基本是沿着：

从GPT现象-看Prompt本质-找创投应用方向

这样的路径，在社区一众群友prompt下共创并逐步思考迭代的过程。

AI²Paradigm v1-v3范式迭代

▩大模型炼丹(pre-training) (v1. AIGC)

▩大模型挖矿(prompting) (v1.AIGC)

▩大模型蒸馏(distillation) (v2. Models Anywhere&Anyone)

▩大模型智能体(promptless) (v3. Intelligent Agents)

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△附：AI²Paradigm v1-v3范式迭代

参考

-相关推文

附录：𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式研究

H𝕀：Humanity Intelligence [Sys1&2@BNN] 

A𝕀：Artifical Intelligence [LLM@ANN] 

𝕀²：H𝕀 𝕩 A𝕀 [bio- | silico-] 

ℙarad𝕚g𝕞：认知范式或BNN认知大模型 

A𝕀与H𝕀当前在玩一个语言游戏。A𝕀最大的问题是已知一点白外的未知的黑；H𝕀最大的问题是不断演进的sys2理性白中的sys1的黑；

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